黑道狂徒2这条一分多钟的视频主题是“我做出了人生第一个游戏”。他向AI软件Manus输入了一句话，做一个类似《沙威玛》式的北京卷饼游戏，果真生成了一个能玩的小游戏，他又试了一次，这次的“指令”更简单，做一个射击小游戏。几个小时后，游戏生成了，Manus甚至还给分配了二级域名，相当于直接“上线”了。

　　周子杭也纳闷。他陆续试验了好几个其他类型的小游戏，“基本半小时就能搞定了”。他就是个科技博主，毫无游戏制作经验，但AI实实在在地帮他做出了几款游戏，尽管它们的粗糙被网友狂喷。

　　就在他发布视频的前一周，特斯拉创始人马斯克刚刚点赞了一个类似内容的视频。博主Levelsio要比周子杭厉害很多，他是专业开发者，同样用AI软件在三小时内就做出了一款比较复杂的飞行模拟器游戏。更炸裂的是，这个游戏在9天时间内，给他带来了17360美元的流量广告收入。

　　春节过后，DeepSeek在全球的爆火，又一次让流量涌向小游戏。马斯克、猎豹移动董事长傅盛等一众科技大佬，在展示AI的强大能力时，小游戏都是首选项。傅盛输入了两句话，就完美复刻了一款曾经日入5万美元的小游戏。AI还帮他逐行解释了代码的功能，修改一些参数，就可以调节游戏里过关时间、障碍高度、宽度等。

　　知识付费博主自然不会放过这个“发财”的机会。“0基础跟练AI做游戏”的帖子在全网随处可见，付费一两百元，跟着学就可以掌握技能。“一分钟自编小游戏”“AI手搓游戏9天赚12万”……在“全民副业”的时代下，这些营销语对本就热衷游戏的年轻人颇具诱惑力。在数量庞大的学员群里，每个人都憧憬着是否有一天会撞大运，自己的小游戏也能一夜爆火。

　　小游戏这个本来快要告别历史舞台的赛道又充满了活力。在AI出现之前的很长一段时间内，小游戏等同于“粗制滥造”。原来靠免费游戏吸引流量变现的路径，不再奏效。大部分还在其中的开发者，都在把小游戏往质量更高的方向升级。

　　他们本该是第一波吃到AI红利的群体。独立游戏制作人黄宇尘此前的游戏开发并不顺利，裁撤了5个人的团队后，只剩他一人坚持开发。这本来是一个挺沮丧的事情，但没想到，AI的出现，让他找到了不烧钱也能做小游戏的路径。

　　在《中国企业家》采访的多位小游戏创业者中，“先甜后苦”是一个比较普遍的现象。AI大幅节省了成本，黄宇尘提到广州很多游戏公司几乎不再设置美术团队了，大部分都交给AI去做，留一个主美术修图，产品就能直接上线。从游戏大厂离职，自己开发体量不大的独立游戏，甚至成为游戏圈的风潮，因为大家都看到了可能性。

　　可是，这些开发者还没有用AI挣到钱，“小白”的涌入就一下子把门槛给“拆”了。“我现在有点‘讨厌’AI，我常常在思考，如果AI什么都能做了，那我作为开发者，到底能有什么是高于AI的。这个过程，让我有点痛苦。”黄宇尘说。

　　2023年，游戏发行平台Steam曾禁止使用AI创作的游戏上架商城，但后来发现潮流不可逆转，去年就停掉了禁令，但要求上架的作品标注是否使用AI。

　　有开发者在论坛里自嘲，不会过太久，Steam就有可能设置AI游戏的专区，因为上架量有可能很大，“到那时候，请一定要区隔开，保留我们专业开发者最后一丝的体面”。

　　有趣的是，游戏世界里第一次出现了“混战”：冲进来的人个个怀揣梦想，但身处其中的人，却有些无所适从，不知道如何招架。

　　专业游戏制作人太一还在探索AI下的商业模式，他觉得AI会让玩家自主创作游戏变得简单，这会带来玩家之间的交易机会，但这只是一个设想。不仅仅是他，很多小游戏开发者内心里还是有些排斥这种靠流量变现的“一波流”产品。

　　米哈游创始人蔡浩宇因突破了腾讯、网易等大厂的围剿，异军突起，被行业推崇备至。在他离开米哈游，重新创业时也选了AI游戏这个赛道。他在去年下半年发表了一个行业“暴论”：99%的开发者可以转行了，未来的游戏是由0.001%的天才所创造的。

　　周子杭觉得像Levelsio那样，单纯靠小体量的AI游戏赚钱是个伪命题，“更多是赶上了流量点”。但他觉得游戏仍然是流量密码之一，“Manus出来之后，我第一时间就想到了做游戏，相比于写论文这种枯燥的内容，游戏有趣且直观得多。广告主也更愿意投，我们目前已经在考虑专门开设一个游戏科技类的账号。”周子杭说。

　　B站UP主帆哥用DeepSeek制作了三款不同类型的游戏——射击、赛车和格斗。他跟周子杭类似，根据DeepSeek的指引，一步一步将自己的创意变成游戏，并将过程记录下来。视频播放数据意外地好，已经超过了100万，远超平时的5万左右。

　　似乎“人人都能做游戏”的时代正在到来，从ChatGPT发布以来，这种冲击正持续不断地增强。

　　太一还记得ChatGPT发布后自己的激动。那一天，他连夜画了一张名为“AGI+游戏”的思维导图，把脑子里所有玩法都用AI重新构建了一遍，甚至还有AI所能带来的各种情绪价值。

　　在此之前，太一在工作之余组建了小团队开发一款卡牌类游戏，ChatGPT的发布直接让他调整了游戏项目的方向，“AI改变了我们的产品形态，从传统的卡牌类游戏变成了玩家可以通过AI‘捏卡’，打造属于自己的专属卡组”。太一决定从互联网大厂辞职，将业余项目变为正式的创业项目，专攻“AI+卡牌”游戏赛道。

　　黄宇尘第一次使用文生图AI软件Midjourney，要求生成一张古堡的设计图。不到半分钟，就完成了过去原画师需要以周计工时所能产出的作品。

　　他形容画稿非常惊艳，“这是很令人兴奋的，当时我就想如果AI处理美术的能力这么强，那我能做的事情就太多了”。他刚刚解散了团队，正一个人独立作战。

　　对绝大多数从事游戏制作的人来说，AI的出现就是一次重大转折， “以前一个原画师的工资一万块左右，现在AI软件每月订阅的价格大概是30美元。”太一说，而且AI的效率比人工要高太多，一分钟能生成四五张图，虽然没办法媲美原画师的作品，但都维持在“修修就能用”的基准线上。

　　10年前，还在上大学的他完成了人生第一款游戏《拯救大魔王》，这款游戏的续作获得了微软创新杯中国区二等奖，也因此在毕业之后，就组建团队创业。那年踌躇满志的他在B站发布动态：给我10年，我会做出比《英雄联盟》还火的游戏！

　　然而2018年底，花光所有家底，他无力负担开销，游戏开发就像一个无底洞，只能解散团队，“我交不起每月1300块的房租，每天吃一顿10块的工地餐”。

　　“成本是以前的千分之一，音乐、画稿都可以用AI做，代码我自己敲一敲，当然这中间还需要专业的合作伙伴帮我出一些内容，然后帮我判断AI的作品能不能用。我现在做游戏基本没什么成本，也就AI工具的订阅费。”

　　但在没有出成果之前，他被迫从事多种副业维持生计，做UP主接商单就是其中之一。今年夏天，《拯救大魔王3》就要上架了，黄宇尘仍抱有预期。

　　在游戏圈，以小博大一直不乏成功先例，澳大利亚的樱桃工作室4人团队耗时3年开发的《空洞骑士》获得百万份销量；被誉为史上最成功的独立游戏《星露谷物语》，仅一人开发，耗时6年，至今已经卖出了2000万份。

　　但今年的风向明显变化了，AI在游戏行业蔓延得过于快了，以至于从业者要大量思考如何体现自己的专业性。

　　大多数中小团队在B站投放的产品宣传视频里，都有一堆“鉴AI党”，粉丝直接吐槽游戏开发者使用AI太多，在“偷懒”。

　　“刚开始都觉得是好事，但现在，身边很多独立游戏开发者都有点‘讨厌’AI了。”黄宇尘说。

　　“因为它太‘简单’了。”方绮告诉记者。去年她刷到一个AI游戏教学视频，当时还在游戏大厂做销售，练了不到3个月，就“出师”了。

　　这类课程在小红书上很火爆，60分钟的视频售价在150~200元不等，“据我所知，最近一些被互联网大厂辞退的人就在卖这种课，他们原本就有比较好的美术功底，‘’出来的作品会精致很多，靠着这些试样吸引小白去买课。”方绮说。

　　她的第一款游戏是修仙打怪类型，随着章节推进可以更换高阶武器，从写代码、生图，再到音效、动效，全部流程都用AI实现。

　　“我当然知道我的作品就是一个粗制滥造的‘换皮’小游戏，但我看那些花预算投放的团队作品，也并没有好太多。”方绮说。

　　人人都能参与，也就在一定程度上，让AI小游戏又与“粗制滥造”画上了等号。

　　“以前做游戏是个很有成就感的事，直到AI能完成的东西越来越多，我始终要思考能做些什么是高于AI的，这反而让进程更慢了。游戏就像制作人的孩子，AI越做越多，我会觉得作品好像不完全属于自己了。”黄宇尘说。

　　包括太一在内的很多专业团队，并不认同AI原生游戏可以实现产品和商业化上的闭环。当下，AI还是只能作为一种独特的“添头”，让游戏更有趣。

　　《哄哄模拟器》是国内第一款真正意义上的爆款AI游戏，个人开发者王登科因为跟女友的一次吵架又和好的经历，萌生了开发一个“哄女友”游戏的想法。没有复杂的美术设计，就是一个对话框，卖点是与AI女友斗智斗勇，意想不到的回复频频出圈。产品上线时，ChatGPT推出仅4个月。

　　不料上线第二天游戏就爆了，日访问用户接近10万。这令王登科手足无措，2023年初，使用AI的成本很高，每1000个token需要支付0.0015美元。他在一天内就消耗了十几亿个token，成本近3000美元。

　　没任何商业化开发，这就是一笔“巨款”。他只好将AI调用迁移至谷歌等有免费额度的大模型，随后又与月之暗面达成合作，才解决了成本问题。

　　而且，多数AI游戏是“一波流”。《哄哄模拟器》的热度仅维持了不足一个月，《决战拜年之巅》甚至还没来得及开展商业化，游戏就“凉了”。

　　曾产出过爆款AI小游戏《换你来当爹》的狸谱团队负责人Levi，一开始就想明白了这一点，“通过一波流的产品让用户认识到我们的品牌，才是这些小游戏的价值所在。”

　　但对于专业游戏制作出身的太一来说，“一波流”价值不大，他还是更接受一款能长线运营的产品。不过，他在尝试用AI降低开发设计成本，从而改变一款游戏的付费模式。

　　“我们打算把一部分设计卡牌的权力交给玩家，比如某个玩家很喜欢宝可梦，他就能自己捏一套宝可梦卡牌出来参与对战。”这些是需要付费的，太一还设想了一个场景，后期玩家累积到一定数量，他打算开放玩家间卡牌的交易，而自己作为交易平台，收取一定的服务费。

　　在这个层面，他借鉴了美国游戏厂商Roblox，行业内也有不少人将这家号称拥有3.8亿月活用户的游戏公司视为“AI+游戏”的最佳范例。但它过去4年一直处在亏损状态，变现能力差、玩法单一是外界给它贴上的标签。Roblox没有什么特定的玩法，更像是一个UGC社区（玩家自行生产的内容），玩家通过设计工具打造自己心仪的“家园”，再开放给平台上的其他玩家。

　　他心里仍十分忐忑，采访结束前，他询问记者是否了解市面上还有其他公司在做类似的产品，“我对我们的产品很有信心，之前测试的数据也符合我们的预期。但创业嘛，我总是会觉得如果只有一家在做这件事，那是不是说明路选错了。”

　　像他这样的“者”始终认为AI只能理解游戏的“表皮”，生成的内容看起来像游戏，但内核并不符合游戏设计的原则，持同样观点的从业者并不在少数。AI是否已经颠覆了游戏行业？太一并不敢下肯定结论。

　　他又坚信颠覆只是个时间问题，“如果有一天大模型通过深度学习，能理解游戏每一帧图片里各个要素之间的相互关系，AI生成视频也有质的飞跃，我才会觉得AI真正懂游戏了。”

　　但在小白开发者眼中，这种逻辑就是“守旧”“不上不下”。即便AI没有颠覆，零成本投入是“空手套白狼”，毫无压力可言。一边是毫无顾忌地涌入，一边是纠结、彷徨，甚至是退缩，小游戏战场进入混战期，谁赢谁输还真不好说。